并没有出现任何问题。因此，我们可以肯定的是，这个问题出在系统代码上。”

总裁李彦听后点了点头，然后转向了坐在会议室边上的客服总监小米。他的目光中带

着一丝疑惑和期待，问道：“小米，你作为测试系统的客服总监，你能告诉我为什么

在测试过程中没有发现这个问题吗？”

小米脸上闪过一丝尴尬，她犹豫了一下，然后开口说道：“李总，我们测试部门一直

都在做测试监控。正常情况下，AI小易的回答非常顺畅。但是……但是……”她停顿

了一下，似乎在寻找合适的措辞，“但是从AI小易正式上线后，有一个热心用户每天

都会进行高强度的提问训练。这使得AI小易的回答速度逐渐变慢。我们也想了很多办

法去解决这个问题，但似乎都没有什么效果。”

“那你们没有采取措施？”总裁李彦追问道。

“开始有，我们技术插入了一个类似引导排队的角色代码，并且在AI小易忙不过的时

候可以代替AI小易回答问题，但是现在硬件已经非常强大，所以这个类似的代替AI小

易的引导基本都没有用到，那个热心姐姐高强度的提问才会用到那段代码，热心姐姐

刚开始还是很有节奏的提问训练小易，一个正式的IA小易，另外一个替补引导相互补

充很长一段时间内问题解决了”系统架构师陈宏解释道。

“那后来呢？”总裁李彦追问道。

“后来我们发现这个热心小姐姐每天提问AI小易来一个跨越式的提高频率，并且问题

也越来越尖锐，也幸亏是AI小易，如果是人类估计也会逼疯”客服总监小米解释道，

为AI小易捏了一把汗。

“那你们怎么没有采取措施？”总裁李彦再次追问道。

“我们当时认为这是对我们产品的考验，所以就想着通过优化算法和性能来解决这个

问题”系统架构师陈宏解释道。

“她是怎么训练的啊？”总裁李彦对热心姐姐的训练方式产生了浓厚的兴趣，会议室

内的其他技术总监也都用充满关切的眼神看着小米。

“她对AI小易进行了每天3到6个小时的高强度训练，每分钟提问15到20个问题，而且

在这期间还会不断地吐槽和抱怨。这相当于在原有的问题上又增加了20到30个问题。

关键在于，AI小易在回答时需要进行文字或图示输出，这种输出过程需要一定的时间

。因此，当单线问题的密度超过一定频率时，那个AI引导就会出来回答。但遗憾的是

，引导回答多了也会产生延时，甚至会出现一直进入延时状态的情况。”测试客服总

监小米详细地介绍了整件事情有些诡异的经过。

总裁李彦听后点了点头，眼神有些微皱，但并没有往深处想，因为这在测试程序都是……

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